コラム– category –
AIエージェント×労務DXに関するコラム記事
-
コラム
2026年10月の社会保険適用拡大に向けて今やるべき5つのこと
2026年10月 社会保険適用拡大——企業が今すぐ始めるべき3つの準備 2026年10月1日、社会保険の適用拡大が施行されます。これまで従業員51人以上の企業に限定されていた社会保険の加入義務が、さらに拡大される予定です。この変更により、新たに対象となる企... -
コラム
200拠点のサービス業が勤怠管理をAIで一元化できた理由
200拠点超のサービス業が勤怠管理を一元化できた理由——「現場ごとのルール」をAIが吸収する仕組み 全国200拠点以上を運営するサービス業企業(以下「B社」)は、勤怠管理の一元化に悩まされていました。各拠点がExcelで勤怠を手管理しており、ルールが属人... -
コラム
製造業3,000名の給与計算をAIエージェントで変革した全記録
製造業3,000名規模の給与計算AI化——導入から定着までの180日間 従業員3,000名を超える製造業企業(以下「A社」)は、毎月の給与計算業務に120時間以上の工数を費やしていました。複数工場での3交代制シフト、手当の種類の豊富さ、年調対象者3,500名——これ... -
コラム
なぜ社労士がプログラミングを学ぶのか〜WorkRulesチームの「学び続ける組織」戦略〜
「社労士とプログラミング」は無関係なのか? 社労士は法律家です。プログラミングは技術です。 この組み合わせを「関係ない」と感じるのは自然かもしれません。しかし、現在のバックオフィスDXの現場では、この両者が融合できるかどうかが、クライアント... -
コラム
中小企業が今すぐ始められるバックオフィスAI化 3ステップ〜大企業だけの話ではない〜
「うちは小さいから、AI化なんて関係ない」は本当か? バックオフィス業務のAI化というと、大企業の話だと思っていませんか? 実は、中小企業こそが「AIの恩恵を最も受けやすい立場」にあります。理由は単純で、中小企業は意思決定が速く、導入から効果の... -
コラム
AIエージェントと従来RPAの決定的な違い〜給与計算における具体的な比較〜
RPAとAIエージェント、何が根本的に違うのか? 「給与計算をもっと自動化したい」と相談を受けるたびに、同じ課題が浮かび上がります。「RPAを導入したのに、想定より効果が出ていない」。 その理由は単純です。RPAと AIエージェントは、根本的に動作原理... -
コラム
2026年 社会保険の電子申請はここまで進んだ〜届出業務をAIエージェントが変える〜
2026年現在、社会保険の電子申請化は確実に進展しています。「電子申請義務化」という言葉を耳にしたことはありますか?実は、既にその対象範囲は拡大し、多くの企業が新しい申請方法への対応を余儀なくされています。本記事では、IT国家資格保有の社労士... -
コラム
社労士法人にバックオフィスを「丸投げ」したらどうなるか〜BPOの理想と現実〜
バックオフィス業務(給与計算・労務手続き・記帳代行など)を社労士法人に一括委託する「丸投げ」という選択肢が、多くの中小企業で注目されています。本当に全て任せてしまって大丈夫なのか、実際のところはどうなのか。BPO契約150~200社超の実績を持つ... -
コラム
給与計算BPOの品質はどう担保する?AI検証プロセスが変える精度管理の新常識
「給与計算を外注しているのに、毎月のようにミスが見つかる」「BPO先の品質をどう評価すればいいのかわからない」——こうした悩みを抱える人事担当者は少なくありません。給与計算のアウトソーシング(BPO)は業務効率化の有力な手段ですが、その品質管理... -
コラム
給与計算アウトソーシングの失敗パターン5選〜150社超のBPO実績から見えた落とし穴〜
給与計算業務のアウトソーシングは、多くの企業にとって業務効率化の有力な選択肢です。しかし、その一方で「思ったより成果が出ない」「返って手間が増えた」といった失敗事例も少なくありません。 BPO契約150~200社超の実績を持つ社労士法人グループで...
12
