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法改正対応を「AIエージェントに任せる」という選択肢——年間200件超のルール変更をどう乗り切るか 給与計算に影響する法改正は、毎年200件を超えます。社会保険料率の改定、最低賃金の引き上げ、税制改正、そして昨今の「子ども・子育て支援金」のような新...

2026年10月 社会保険適用拡大——企業が今すぐ始めるべき3つの準備 2026年10月1日、社会保険の適用拡大が施行されます。これまで従業員51人以上の企業に限定されていた社会保険の加入義務が、さらに拡大される予定です。この変更により、新たに対象となる企...

200拠点超のサービス業が勤怠管理を一元化できた理由——「現場ごとのルール」をAIが吸収する仕組み 全国200拠点以上を運営するサービス業企業（以下「B社」）は、勤怠管理の一元化に悩まされていました。各拠点がExcelで勤怠を手管理しており、ルールが属人...

製造業3,000名規模の給与計算AI化——導入から定着までの180日間 従業員3,000名を超える製造業企業（以下「A社」）は、毎月の給与計算業務に120時間以上の工数を費やしていました。複数工場での3交代制シフト、手当の種類の豊富さ、年調対象者3,500名——これ...

「社労士とプログラミング」は無関係なのか？ 社労士は法律家です。プログラミングは技術です。 この組み合わせを「関係ない」と感じるのは自然かもしれません。しかし、現在のバックオフィスDXの現場では、この両者が融合できるかどうかが、クライアント...

「うちは小さいから、AI化なんて関係ない」は本当か？ バックオフィス業務のAI化というと、大企業の話だと思っていませんか？ 実は、中小企業こそが「AIの恩恵を最も受けやすい立場」にあります。理由は単純で、中小企業は意思決定が速く、導入から効果の...

RPAとAIエージェント、何が根本的に違うのか？ 「給与計算をもっと自動化したい」と相談を受けるたびに、同じ課題が浮かび上がります。「RPAを導入したのに、想定より効果が出ていない」。 その理由は単純です。RPAと AIエージェントは、根本的に動作原理...

2026年現在、社会保険の電子申請化は確実に進展しています。「電子申請義務化」という言葉を耳にしたことはありますか？実は、既にその対象範囲は拡大し、多くの企業が新しい申請方法への対応を余儀なくされています。本記事では、IT国家資格保有の社労士...

バックオフィス業務（給与計算・労務手続き・記帳代行など）を社労士法人に一括委託する「丸投げ」という選択肢が、多くの中小企業で注目されています。本当に全て任せてしまって大丈夫なのか、実際のところはどうなのか。BPO契約150～200社超の実績を持つ...

「給与計算を外注しているのに、毎月のようにミスが見つかる」「BPO先の品質をどう評価すればいいのかわからない」——こうした悩みを抱える人事担当者は少なくありません。給与計算のアウトソーシング（BPO）は業務効率化の有力な手段ですが、その品質管理...